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SNK (Student-Newman-Keuls)q检验,用于多个样本均数的两两比较。在方差分析后,如果结果显著,需要进行事后检验,q法适用于两两检验

SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,把要比较的各个平均数从大到小排列,并写上等级r,这是q法的亮点,计算公式:

其中 i 和j 代表两个水平的数据,

由于不同数据的df不同,对应的临界q值也不同,查表得出临界q值各组容量都为n,则

MseMSe代表均方误差,是对误差

的无偏估计。从总体中抽取大小为n的样本,样本平均数的标准误为

这是公式的原理。完全随机设计中若各组容量不同,则

MSe代表均方误差

SPSS

以单变量单因素方差分析为例,一列因变量,一列自变量(4个水平),在事后检验选取SNK检验,可以发现四个组被按照相似程度划分成了2个子集,表格内会显示组均值,最下面一排显示显著性。

扩展资料

原理

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:

(1) 实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度dfb。

(2) 随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示, 记作SSw,组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m,组间dfb=m-1,其中n为样本总数,m为组数),得到其均方MSw和MSb,一种情况是处理没有作用,即各组样本均来自同一总体,MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用,组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果,即各样本来自不同总体。那么,MSb>>MSw(远远大于)。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较,推断各样本是否来自相同的总体。

参考资料来源:百度百科-SNK q检验

参考资料来源:百度百科-方差分析

郁闷。。回答一半,页面崩了。。。
SNK (Student-Newman-Keuls)q检验,用于多个样本均数的两两比较。
多个样本均数比较经F检验后,若得出有统计学意义的结论后,要进一步推断哪些组之间有差别,哪些组之间没有差别,还是所有各组之间都有差别,要解决这些问题,就要进一步做均数间的“两两”比较,又称多重比较。
由于涉及的对比组数大于2,为避免增大犯第一类错误的概率(拒绝了实际上成立的H0所犯的错误)增大,不能使用 t 检验,而应使用专门的方法。SPSS软件中有18种方法,应根据资料特点(方差是否齐性)和研究目的来选用。
SNK (Student-Newman-Keuls)q检验:多个样本均数间“每两个”均数的比较。主要用于“探索性研究”,在研究设计阶段未预先考虑或未预料到,经数据结果的提示后才决定的,这类情况往往涉及到多个均数间每两个均数的比较。(即在研究设计阶段未预先考虑或未预料到,经方差分析拒绝H0后,才决定的多个均数间每两个的事后比较。)
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